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关于DeepSeek 开源大模型，你需要知道的细节干货：

DeepSeek可以在NVIDIA Jetson平台上运行。Jetson系列设备（如Jetson Nano、Jetson Xavier NX、Jetson AGX Xavier等）搭载了NVIDIA的GPU，支持CUDA和TensorRT等深度学习加速库，因此非常适合运行深度学习模型，包括DeepSeek。NVIDIA和Deepseek是相互促进的关系，不是排斥的关系！

重点：买Nvidia硬件找我

### 在Jetson上运行DeepSeek的步骤：

1. **环境配置**：

   - 确保Jetson设备上已安装CUDA、cuDNN和TensorRT。

   - 安装Python和必要的深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow）。

2. **安装DeepSeek**：

   - 通过pip安装DeepSeek库：

     ```bash

     pip install deepseek

     ```

3. **模型推理**：

   - 使用DeepSeek加载模型并进行推理。示例代码：

     ```python

     from deepseek import DeepSeekModel

     model = DeepSeekModel.load_pretrained(&＃39;your-model-path&＃39;)

     result = model.predict(your_b_data)

     print(result)

     ```

4. **性能优化**：

   - 使用TensorRT加速推理，提升性能。

### 注意事项：

- **硬件性能**：Jetson设备的计算能力有限，建议优化模型或使用轻量级版本。

- **内存管理**：Jetson内存较小，注意内存使用，避免溢出。

### 参考文档：

- [NVIDIA Jetson 官方文档](https://developer.nvidia.com/bded/jetson-documentation)

- [DeepSeek GitHub 仓库](https://github.com/deepseek-ai/deepseek)

通过这些步骤，您可以在Jetson设备上成功运行DeepSeek。